Caixa Mágica Software & Lizar Systems: Automatisierte Lead-Erfassung mit Claude

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Autor
Kunde
Lizar Systems, mit Hauptsitz in Portugal, Frankreich und Lateinamerika
Branche
GovTech · Ausweis- und Identitätstechnologien · Sicherheit
Umfang
KI-gestützter Konversations-Chatbot zur Lead-Erfassung und automatisierte Backoffice-Lead-Integration, entwickelt von Caixa Mágica Software
KI
Konversations-KI-Assistent auf Basis der Claude-API
Ergebnisse
+70 % qualifizierte Leads · 35 generierte Leads · 100 % Reduzierung der durchschnittlichen Erstreaktionszeit
Hauptmerkmal
Automatisierte Lead-Erstellung und -Qualifizierung, angereichert mit Gesprächskontext
Status
Erreichbar unter lizarsystems.com

Herausforderung

Lizar Systems, ein GovTech-Unternehmen für Identitätstechnologien, hat seinen Inbound-Vertrieb durch eine verbesserte Lead Erfassung mit Claude auf der Website revolutioniert. Zuvor verließ sich der Online-Auftritt auf traditionelle Kontakt- und Demo-Anfrageformulare. Dieser statische Ansatz erzeugte Hürden: Besucher mussten genau wissen, wonach sie suchen, strukturierte Felder ausfüllen und auf eine manuelle Bearbeitung warten — ein Prozess, der wertvollen Kontext filterte und das Vertriebsteam verlangsamte.

Vor diesem Projekt verbrachte das Vertriebsteam viel Zeit damit, jede Website-Anfrage manuell zu qualifizieren. Die statischen Formulare verlangsamten die Reaktionszeit des Teams, was den klaren Bedarf erzeugte, die Lead Erfassung mit Claude zu optimieren, um eingehende Anfragen effizienter zu erfassen und zu verarbeiten.

Das Kernproblem

01

Traditionelle statische Kontakt- und Demo-Formulare filterten wertvollen Kontext heraus und erforderten für jede Anfrage eine manuelle Qualifizierung, was Erstantworten verzögerte und den Vertriebsprozess behinderte.

Was die Plattform erreichen musste

Lizar Systems musste die Hürden herkömmlicher Webformulare beseitigen, indem Besuchern eine natürliche, dialogorientierte Möglichkeit geboten wurde, Dokumentation anzufordern, Produktdemos anzufragen oder Identitätslösungen zu erkunden.

Die Lösung musste die Lead Erfassung mit Claude verbessern, indem sie automatisch reichhaltigere und besser qualifizierte Leads erfasst und gleichzeitig strukturierte Einträge direkt im Backoffice von Lizar erstellt — angereichert mit relevantem Kontext, um den Vertrieb ohne Zusatzaufwand zu beschleunigen.

Lösung: Lead Erfassung mit Claude

Caixa Mágica Software hat einen KI-gestützten Chatbot auf Basis der Claude-API entwickelt und direkt in die Website von Lizar Systems Anstelle statischer Formulare können Besucher nun ein natürliches Gespräch mit dem Bot führen — egal ob sie Dokumentation anfordern, eine Produktdemo wünschen oder Identitätslösungen erkunden möchten.

Am Ende jedes Gesprächs erstellt der Bot automatisch einen strukturierten Lead im Backoffice von Lizar — gleichwertig mit einem ausgefüllten Formular —, der mit relevantem Kontext angereichert ist und dem Vertriebsteam einen Vorsprung bei der Nachverfolgung verschafft.

KI-gestützter Conversational-Lead-Capture-Chatbot von Lizar Systems, betrieben mit der Claude API.

Website von Lizar Systems mit fortschrittlichen GovTech-Identitätslösungen auf Basis der DRACO.1-Technologie.

Hauptkomponenten der Lösung

KI-Gestützte Lead-Erfassung

Ersetzt statische Formularfelder durch ein natürliches Gespräch, das für eine effektive Lead Erfassung mit Claude entwickelt wurde und Besucher durch Anfragen, Demos und Produktinformationen führt.

Generiert am Ende jeder Chat-Interaktion automatisch strukturierte Leads direkt im Backoffice-System von Lizar und eliminiert manuelle Eingabeschritte.

Lead-Anreicherung & Qualifizierung

Reichert jeden erfassten Lead mit zusätzlichen Kontextinformationen aus dem Gespräch an, um dem Vertriebsteam sofortige Einblicke für eine gezielte Kontaktaufnahme zu geben.

Optimiert die Inbound-Pipeline, indem Besucher während des Dialogs automatisch qualifiziert werden, wodurch das Vertriebsteam von manueller Prüfung entlastet wird.

Das Ergebnis

Durch die Transformation der Lead Erfassung mit Claude hat Lizar Systems die Erfassung von Interessenten über die Website optimiert und erhebliche Steigerungen beim Lead-Volumen und der Antwortgeschwindigkeit erzielt.

Vor diesem Projekt hat unser Vertriebsteam viel Zeit damit verbracht, jede Anfrage über unsere Website manuell zu qualifizieren. Mit dem von Caixa Mágica Software für uns entwickelten, auf Claude basierenden Chatbot erfassen wir jetzt umfassendere und besser qualifizierte Leads, ohne zusätzlichen Aufwand für unser Team. Dadurch können wir viel schneller auf potenzielle Kunden reagieren.

Filipe Castro, CEO, Lizar Systems

Wesentliche Ergebnisse

Erfassung von 70 % mehr qualifizierten Leads über die Website seit dem Start im Vergleich zu herkömmlichen statischen Formularen.

Bislang 35 angereicherte, strukturierte Leads direkt über die Chatbot-Schnittstelle generiert.

Erreichte eine 100 %ige Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur ersten Antwort bei allen eingehenden Website-Anfragen.

Ermöglichte dem Vertriebsteam den Erhalt besser qualifizierter Leads mit Kontextdaten, ohne manuellen Aufwand für die Qualifizierung jeder Anfrage.

Häufig gestellte Fragen

Wer ist Lizar Systems?

Lizar Systems ist ein GovTech-Unternehmen, das auf fortschrittliche Ausweis- und Identitätstechnologien spezialisiert ist und Produktions- sowie F&E-Zentren in Portugal, Frankreich und Lateinamerika betreibt.

Vor welcher Herausforderung stand Lizar Systems bei Website-Conversions?

Lizar Systems verließ sich auf statische Kontakt- und Demo-Formulare, was Hürden für Besucher schuf und dazu führte, dass das Vertriebsteam viel Zeit mit der manuellen Qualifizierung von Anfragen verbringen musste.

Wie funktioniert der KI-Chatbot?

Der von Caixa Mágica Software entwickelte Chatbot basiert auf der Claude-API und ermöglicht Website-Besuchern natürliche Gespräche zur Anforderung von Dokumenten oder Demos. Dabei werden automatisch strukturierte Leads im Backoffice erstellt.

Welche Ergebnisse wurden erzielt?

Das Projekt führte zu einer 70 %igen Steigerung qualifizierter Leads, 35 über den Chatbot generierten Leads und einer 100 %igen Reduzierung der durchschnittlichen Erstreaktionszeit.