Speisekarte
Speisekarte
Agentic AI, entwickelt für Softwarequalität.
Qualigentic ist eine agentische KI-Plattform für Software-Qualitätssicherung (QA), die von Caixa Mágica Software entwickelt wurde. Sie liest Anforderungen aus Jira, ALM oder Confluence, generiert produktionsreife Testskripte für Selenium, Cypress, Playwright und Robot Framework, führt diese aus und wartet die Testsuite autonom.
Es unterstützt On-Premise-Bereitstellungen für regulierte Branchen und erzeugt DORA-, Solvency-II- und PSD2-konforme Prüfungsbeweisketten.
Die Herausforderung
CI/CD liefert schneller. Die QA-Kapazität nicht. Regulierungsbehörden sind jetzt Teil der Diskussion.
60–70%
wird für die Wartung bestehender Tests aufgewendet – nicht für das Schreiben neuer
DORA
Solvency II · PSD2 — Qualität ist jetzt ein Prüfungsthema. Aufsichtsbehörden wollen Nachweisketten, keine Screenshots.
Generisch
KI ≠ QA KI
KI ≠ QA KI
Codierungsassistenten generieren Code. Sie führen keine Testsuiten aus, überwachen sie nicht und warten sie nicht.
Traditionelle QA-Tools nutzen KI nicht nativ
Manuelles Skripting und getrennte Automatisierung können bei kürzeren Release-Zyklen nicht mithalten.
Generische KI-Assistenten generieren Tests ohne Governance
Keine Prüfpfad, kein Projektkontext, keine Integration in den QA-Lebenszyklus und keine Kontrolle über die Datenresidenz.
Keine Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Tests und Ausführung
Die Qualitätsberichterstattung wird zum Rätselraten. Die behördliche Beweisführung ist unvollständig oder fehlt gänzlich.
Qualitätsteams brauchen ihre eigene KI
Agentenbasiert, gesteuert und auf Ihrer Infrastruktur – kein generisches Produktivitätstool für einzelne Ingenieure.
Fähigkeiten
Sechs Funktionen. Eine Plattform. Speziell für die QA-Abteilung entwickelt.
Von Anforderungen zu prüfungsfähigen Nachweisen. Kein generischer Code-Assistent – ein agentielles KI-System, spezialisiert auf Softwarequalität.
01
Anforderungen → Testfälle
Von Jira, ALM oder Spezifikationstexten zu ausführbaren Testfällen – automatisch.
- Positive Fälle, negative Fälle und Grenzfälle
- Verbindet mit Jira · ALM · Confluence
- Freitext-Eingabe von PMs oder BAs
- Reduzierter technischer Vorbereitungsaufwand
02
Multi-Framework-Generierung
Produktionsreife Skripte für alle wichtigen Frameworks. Kein proprietärer Runtime.
- Selenium · Cypress · Playwright
- Robot Framework
- Offene Standards rein, offene Standards raus
03
Autonome Instandhaltung
Agenten erkennen veraltete, fehlerhafte und redundante Tests und refaktorieren sie automatisch.
- Erkennung von veralteten oder redundanten Tests
- Selbstheilende Skripte nach Codeänderungen
- Auswirkungsanalyse bei jedem Commit
04
Deckungs- und Lückenanalyse
Funktionale Abdeckungskarten, Lückenempfehlungen und risikogewichtete Bewertung.
- Funktionale Abdeckung Analyse
- Empfehlungen für Lücken und neue Szenarien
- Redundanz- und Duplikaterkennung
05
Intelligente Ausführungsanalyse
Anwendungsfehler von Skriptfehlern trennen. Mustererkennung über mehrere Läufe hinweg.
- App- vs. Skriptfehlerklassifizierung
- Fehlermustererkennung
- Einblicke zur Weiterentwicklung der Suite
06
Auditierfähige Nachverfolgbarkeit
Anforderung → Test → Ausführung → Ergebnis. Signiert, archiviert, auf Abruf abrufbar.
- Vollständige DORA / Solvency II / PSD2 Nachweiskette
- RBAC, Protokolle und Aufbewahrungsrichtlinien
- Regulator-bezogene Beweise in einer einzigen Abfrage
Vergleich
Warum Qualigentic?
Generische KI ist ein Produktivitätswerkzeug für einzelne Ingenieure. Qualigentic ist eine Plattform für die QA-Funktion.
| Fähigkeit | Generische KI-Assistenten | Qualigentic |
|---|---|---|
| Testcode aus Anforderungen generieren | Nur Vorschlag | ✓ Produktionsreif |
| Tests ausführen, nicht nur schreiben | Nein | ✓ |
| Die Suite autonom instand halten | Nein | ✓ |
| Multi-Framework-Ausgabe (Selenium, Cypress, Playwright, Robot) | Teilweise | ✓ |
| Anforderung → Test → Ausführung → Archiv Kette | Nein | ✓ |
| Datensouveränität / On-Premise-Option | Nur Cloud | ✓ On-Premises verfügbar |
| DORA / Solvency II / PSD2 Audit-Nachweise | Nein | ✓ |
| Preismodell | Pro Token (Entwicklerplatz) | Plattform + Dienste |
ChatGPT, Claude direct, GitHub Copilot, Gemini Code Assist schlagen Code vor. Sie besitzen nicht die QA-Funktion.
Architektur
Offene Standards rein. Offene Standards raus. Kundeninfrastruktur durchgängig.
Multi-Modell KI-Unterstützung, Agenten-Orchestrierung und Bereitstellungsoptionen für jeden Kontext – einschließlich regulierter Branchen.
Eingaben
Funktionale Anforderungen
User Stories / Spezifikationen
Bestehende Tests
Jira · ALM · Confluence
Freitext von PMs
→
Qualigentic Plattform
RAG-Engine
Projektkontext, Testmuster, Organisationsgedächtnis
Agenten-Orchestrierung
Mehrstufige Planung, Einsatz von Werkzeugen, „Human-in-the-Loop“-Kontrollpunkte
Multi-LLM-Schicht
Llama · Mistral · Anthropic · Azure OpenAI · AWS Bedrock
Feinabstimmung (PEFT / LoRA)
Kundenspezifische Anpassung. Die Gewichte verbleiben in der Infrastruktur des Kunden.
Unternehmensführung und Rechnungsprüfung
RBAC · Signierte Beweiskette · Aufbewahrungspflicht · DORA-konforme Kontrollmaßnahmen
CI/CD-Integration
GitHubGitLabAzure DevOpsJenkinsBitbucket
→
Ausgaben
Selenium-Skripte
Cypress-Skripte
Playwright-Skripte
Robot Framework
Berichte zur Berichterstattung
Prüfungsnachweise
Bereitstellungsoptionen
On-Premise
Ihr Rechenzentrum. Open-Source Self-Hosted Modelle (Llama, Mistral). Keine Datenübertragung unter keinen Umständen. Empfohlen für Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen und Behörden.
Private Cloud
Ihr Mieter. Azure AI Foundry, AWS oder GCP – im Besitz des Kunden. „Bring-your-own“-Modell und eigene Schlüssel. Festlegung der Region für die Datenspeicherung in der EU, den USA und Japan.
SaaS
Caixa Mágica hat es geschafft. Schnellster Time-to-Value für nicht regulierte Workloads. EU-gehostet, SOC 2-ähnliche Kontrollen, Anthropic / OpenAI / Azure OpenAI wählbar.
Die Einstufung erfolgt nach Leistungsfähigkeit, nicht nach Einsatzort. Alle Tarife unterstützen den Einsatz vor Ort, in der Private Cloud und als SaaS. Regulierte Kunden können vom ersten Tag an vor Ort starten – ohne an einen reinen Cloud-Weg gebunden zu sein.
Pakete
Stufen nach Leistungsfähigkeit, nicht nach Einsatzort.
Von der ersten Einführung von KI in der Qualitätssicherung bis hin zu geschäftskritischen Abläufen in regulierten Branchen. Alle Ebenen unterstützen den Einsatz vor Ort, in der privaten Cloud und als SaaS.
Vorspeise
QA-Teams, die KI zum ersten Mal einführen
- Multi-Framework-Testgenerierung
- Anforderungen → ausführbare Skripte
- Dashboards und Berichte
- Einzelteamumfang
- Jedes Bereitstellungsmodell
Am beliebtesten
Beruflich
Teams, die die Qualitätssicherung produktübergreifend ausweiten
- Alles im Starter
- Autonome Testwartung
- Deckungs- und Lückenanalyse
- Intelligente Ausführungsanalyse
- CI/CD tiefe Integration
- Umfang über mehrere Teams hinweg
Unternehmen
Geschäftskritische Abläufe, regulierte Branchen
- Alles im Profi
- Vollständige DORA / Solvency II / PSD2 Audit Chain
- Feinabstimmung (PEFT / LoRA) auf kundeneigener Infrastruktur
- SLA + maßgeschneiderte Erfolgsplanung
- Gemeinsam erarbeitete Roadmap
- Beratung im Bereich QA / TestOps
Regulierte Kunden können Starter On-Premise ab Tag eins kaufen. Kommerzielle Flexibilität ist Teil des Angebots.
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Wie unterscheidet sich Qualigentic von einem generischen KI-Code-Assistenten?
Allgemeine KI-Assistenten wie ChatGPT, GitHub Copilot oder Gemini Code Assist schlagen Code vor – sie führen keine Testsuiten aus, überwachen diese nicht und pflegen sie auch nicht. Qualigentic ist eine agentenbasierte Plattform, die auf der QA-Funktion aufbaut: Sie liest Anforderungen aus, speichert den Projektkontext mithilfe von RAG, generiert produktionsreife Tests, führt diese aus, analysiert Fehler und pflegt die Testsuite – alles mit einer kontrollierten Prüfkette.
Welche Frameworks werden unterstützt?
Selenium, Cypress, Playwright und Robot Framework sind erstklassig. Es gibt keine proprietäre Laufzeitumgebung – alle generierten Skripte verwenden offene Standards. Zusätzliche Frameworks können über die Adapter-Schicht der Plattform in der Enterprise-Version aktiviert werden.
Kann Qualigentic vollständig On-Premise ausgeführt werden?
Ja – und das ist bereits ab der Starter-Stufe verfügbar, nicht erst ab Enterprise. On-Premise-Bereitstellungen verwenden Open-Source-Modelle (Llama, Mistral und andere), die selbst gehostet werden. Fine-Tuning-Gewichte (PEFT / LoRA) verlassen niemals die Kundengrenzen. Keine Datenausgabe unter keinen Umständen.
Wie geht Qualigentic mit regulatorischen Compliance-Anforderungen um?
Die Plattform erzeugt eine signierte Prüfungsnachweiskette vom Bedarf bis zum archivierten Ergebnis, konzipiert nach DORA Artikel 6 und 9, Solvency II Säule 2 und PSD2 Artikel 95. Kunden auf Unternehmensebene erhalten vollständige rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC), Aufbewahrungsrichtlinien und auf Abruf abrufbare, für Aufsichtsbehörden sichtbare Nachweise.
Wie sieht ein typischer Pilot aus?
Ein zeitlich begrenztes Projekt von 6–8 Wochen: eine Anwendung, ein Framework, ein definiertes Erfolgskriterium. In den Wochen 1–2 erfolgen die Anforderungserfassung und die Einrichtung der Umgebung; in den Wochen 3–5 werden die ersten Generierungs- und Ausführungszyklen durchgeführt; in den Wochen 6–7 werden die Abdeckung validiert und eine für die Aufsichtsbehörde bestimmte Stichprobe erstellt; in Woche 8 wird ein Bericht für die Geschäftsleitung mit ROI-Berechnung und Expansionsplan vorgelegt. Die Pilotgebühr wird bei Umstellung unter dem Code 100% auf die Plattformgebühr des ersten Jahres angerechnet.
Welche KI-Modelle verwendet Qualigentic?
Qualigentic ist modellagnostisch. Unterstützte Optionen umfassen Open-Source-Self-Hosting-Modelle (Llama, Mistral), Anthropic Claude (bevorzugter Partner), Azure OpenAI / OpenAI und AWS Bedrock. Kunden wählen den Anbieter, der ihrem Compliance-Umfang entspricht – keine Qualigentic-Bindung.
Ersetzt Qualigentic QA-Ingenieure?
Nein. Es entfällt die manuelle Gerüstbau-, Wartungs- und Triagearbeit – wodurch Ingenieure Zeit für Teststrategie, komplexe Szenarien und Qualitätssicherung gewinnen. Menschen genehmigen, eskalieren und überschreiben jeden Schritt der agentischen Schleife.
Los geht'sAgentenbasierte KI für Softwarequalität.
Agentenbasierte KI für Softwarequalität.
Lass uns reden.
Individuelle Demo, völlig unverbindlich. Wir zeigen Ihnen, wie sich Qualigentic in Ihren Kontext einfügt – Rahmenbedingungen, Infrastruktur und Governance. Die Pilotgebühr wird bei Vertragsabschluss unter der Nummer 100% gutgeschrieben.