Speisekarte
Speisekarte
Agentic AI, entwickelt für Softwarequalität.
Qualigentic ist eine agentische KI-Plattform für Software-Qualitätssicherung (QA), die von Caixa Mágica Software entwickelt wurde. Sie liest Anforderungen aus Jira, ALM oder Confluence, generiert produktionsreife Testskripte für Selenium, Cypress, Playwright und Robot Framework, führt diese aus und wartet die Testsuite autonom.
It supports on-premise deployment for regulated industries and produces DORA, Solvency II, and PSD2-compliant audit evidence chains.
Die Herausforderung
CI/CD liefert schneller. Die QA-Kapazität nicht. Regulierungsbehörden sind jetzt Teil der Diskussion.
60–70%
of QA effort is spent maintaining existing tests, not writing new ones
DORA
Solvency II · PSD2 — Qualität ist jetzt ein Prüfungsthema. Aufsichtsbehörden wollen Nachweisketten, keine Screenshots.
Generisch
KI ≠ QA KI
KI ≠ QA KI
Codierungsassistenten generieren Code. Sie führen keine Testsuiten aus, überwachen sie nicht und warten sie nicht.
Traditional QA tools don't use AI natively
Manuelles Skripting und getrennte Automatisierung können bei kürzeren Release-Zyklen nicht mithalten.
Generische KI-Assistenten generieren Tests ohne Governance
No audit trail, no project context, no integration with the QA lifecycle. And no data residency control.
Keine Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Tests und Ausführung
Die Qualitätsberichterstattung wird zum Rätselraten. Die behördliche Beweisführung ist unvollständig oder fehlt gänzlich.
Qualitätsteams brauchen ihre eigene KI
Agentic, governed, and running on your infrastructure. Not a generic productivity tool for individual engineers.
Fähigkeiten
Sechs Funktionen. Eine Plattform. Speziell für die QA-Abteilung entwickelt.
From requirements to audit-grade evidence. Not a generic coding assistant, but agentic AI specialised in software quality.
01
Anforderungen → Testfälle
From Jira, ALM, or spec text to executable test cases, automatically.
- Positive Fälle, negative Fälle und Grenzfälle
- Verbindet mit Jira · ALM · Confluence
- Freitext-Eingabe von PMs oder BAs
- Reduzierter technischer Vorbereitungsaufwand
02
Multi-Framework-Generierung
Produktionsreife Skripte für alle wichtigen Frameworks. Kein proprietärer Runtime.
- Selenium · Cypress · Playwright
- Robot Framework
- Offene Standards rein, offene Standards raus
03
Autonome Instandhaltung
Agenten erkennen veraltete, fehlerhafte und redundante Tests und refaktorieren sie automatisch.
- Erkennung von veralteten oder redundanten Tests
- Selbstheilende Skripte nach Codeänderungen
- Auswirkungsanalyse bei jedem Commit
04
Deckungs- und Lückenanalyse
Funktionale Abdeckungskarten, Lückenempfehlungen und risikogewichtete Bewertung.
- Funktionale Abdeckung Analyse
- Empfehlungen für Lücken und neue Szenarien
- Redundanz- und Duplikaterkennung
05
Intelligente Ausführungsanalyse
Anwendungsfehler von Skriptfehlern trennen. Mustererkennung über mehrere Läufe hinweg.
- App- vs. Skriptfehlerklassifizierung
- Fehlermustererkennung
- Einblicke zur Weiterentwicklung der Suite
06
Auditierfähige Nachverfolgbarkeit
Anforderung → Test → Ausführung → Ergebnis. Signiert, archiviert, auf Abruf abrufbar.
- Vollständige DORA / Solvency II / PSD2 Nachweiskette
- RBAC, Protokolle und Aufbewahrungsrichtlinien
- Regulator-bezogene Beweise in einer einzigen Abfrage
Vergleich
Warum Qualigentic?
Generische KI ist ein Produktivitätswerkzeug für einzelne Ingenieure. Qualigentic ist eine Plattform für die QA-Funktion.
| Fähigkeit | Generische KI-Assistenten | Qualigentic |
|---|---|---|
| Testcode aus Anforderungen generieren | Nur Vorschlag | ✓ Produktionsreif |
| Tests ausführen, nicht nur schreiben | Nein | ✓ |
| Die Suite autonom instand halten | Nein | ✓ |
| Multi-Framework-Ausgabe (Selenium, Cypress, Playwright, Robot) | Teilweise | ✓ |
| Anforderung → Test → Ausführung → Archiv Kette | Nein | ✓ |
| Datensouveränität / On-Premise-Option | Nur Cloud | ✓ On-Premises verfügbar |
| DORA / Solvency II / PSD2 Audit-Nachweise | Nein | ✓ |
| Preismodell | Pro Token (Entwicklerplatz) | Plattform + Dienste |
ChatGPT, Claude, GitHub Copilot and Gemini Code Assist suggest code. They do not own the QA function.
Architektur
Offene Standards rein. Offene Standards raus. Kundeninfrastruktur durchgängig.
Multi-model AI support, agentic orchestration and deployment options to fit every context, including regulated industries.
Eingaben
Funktionale Anforderungen
User Stories / Spezifikationen
Bestehende Tests
Jira · ALM · Confluence
Freitext von PMs
→
Qualigentic Plattform
RAG-Engine
Projektkontext, Testmuster, Organisationsgedächtnis
Agenten-Orchestrierung
Mehrstufige Planung, Einsatz von Werkzeugen, „Human-in-the-Loop“-Kontrollpunkte
Multi-LLM-Schicht
Llama · Mistral · Anthropic · Azure OpenAI · AWS Bedrock
Feinabstimmung (PEFT / LoRA)
Kundenspezifische Anpassung. Die Gewichte verbleiben in der Infrastruktur des Kunden.
Unternehmensführung und Rechnungsprüfung
RBAC · Signierte Beweiskette · Aufbewahrungspflicht · DORA-konforme Kontrollmaßnahmen
CI/CD-Integration
GitHubGitLabAzure DevOpsJenkinsBitbucket
→
Ausgaben
Selenium-Skripte
Cypress-Skripte
Playwright-Skripte
Robot Framework
Berichte zur Berichterstattung
Prüfungsnachweise
Bereitstellungsoptionen
On-Premise
Ihr Rechenzentrum. Open-Source Self-Hosted Modelle (Llama, Mistral). Keine Datenübertragung unter keinen Umständen. Empfohlen für Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen und Behörden.
Private Cloud
Your tenant. Azure AI Foundry, AWS or GCP, customer-owned. Bring-your-own model and keys. Region pinning for EU, US and JP data residency.
SaaS
Caixa Mágica hat es geschafft. Schnellster Time-to-Value für nicht regulierte Workloads. EU-gehostet, SOC 2-ähnliche Kontrollen, Anthropic / OpenAI / Azure OpenAI wählbar.
Die Einstufung erfolgt nach Leistungsfähigkeit, nicht nach Einsatzort. All tiers support on-premise, private cloud and SaaS. Regulated clients can start on-premise from day one, with no lock-in to a cloud-only path.
Pakete
Stufen nach Leistungsfähigkeit, nicht nach Einsatzort.
Von der ersten Einführung von KI in der Qualitätssicherung bis hin zu geschäftskritischen Abläufen in regulierten Branchen. Alle Ebenen unterstützen den Einsatz vor Ort, in der privaten Cloud und als SaaS.
Vorspeise
QA-Teams, die KI zum ersten Mal einführen
- Multi-Framework-Testgenerierung
- Anforderungen → ausführbare Skripte
- Dashboards und Berichte
- Einzelteamumfang
- Jedes Bereitstellungsmodell
Am beliebtesten
Beruflich
Teams, die die Qualitätssicherung produktübergreifend ausweiten
- Alles im Starter
- Autonome Testwartung
- Deckungs- und Lückenanalyse
- Intelligente Ausführungsanalyse
- CI/CD tiefe Integration
- Umfang über mehrere Teams hinweg
Unternehmen
Geschäftskritische Abläufe, regulierte Branchen
- Alles im Profi
- Vollständige DORA / Solvency II / PSD2 Audit Chain
- Feinabstimmung (PEFT / LoRA) auf kundeneigener Infrastruktur
- SLA and dedicated success engineering
- Gemeinsam erarbeitete Roadmap
- Beratung im Bereich QA / TestOps
Regulierte Kunden können Starter On-Premise ab Tag eins kaufen. Kommerzielle Flexibilität ist Teil des Angebots.
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Wie unterscheidet sich Qualigentic von einem generischen KI-Code-Assistenten?
Generic AI assistants like ChatGPT, GitHub Copilot or Gemini Code Assist suggest code. They do not execute, monitor or maintain a test suite. Qualigentic is an agentic platform built around the QA function. It reads requirements, retains project context through RAG, generates production-ready tests, runs them, analyses failures and maintains the suite, all with a governed audit chain.
Welche Frameworks werden unterstützt?
Selenium, Cypress, Playwright and Robot Framework are first-class. There is no proprietary runtime. All generated scripts use open standards. Additional frameworks can be enabled via the platform's adapter layer in the Enterprise tier.
Kann Qualigentic vollständig On-Premise ausgeführt werden?
Yes, and it is available from the Starter tier, not just Enterprise. On-premise deployments use open-source self-hosted models (Llama, Mistral and others). Fine-tuning weights (PEFT / LoRA) never leave the customer's perimeter. No data egress under any condition.
Wie geht Qualigentic mit regulatorischen Compliance-Anforderungen um?
Die Plattform erzeugt eine signierte Prüfungsnachweiskette vom Bedarf bis zum archivierten Ergebnis, konzipiert nach DORA Artikel 6 und 9, Solvency II Säule 2 und PSD2 Artikel 95. Kunden auf Unternehmensebene erhalten vollständige rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC), Aufbewahrungsrichtlinien und auf Abruf abrufbare, für Aufsichtsbehörden sichtbare Nachweise.
Wie sieht ein typischer Pilot aus?
A time-boxed 6–8 week engagement: one application, one framework, one defined success criterion. Weeks 1–2 cover discovery and environment setup. Weeks 3–5 run the first generation and execution cycles. Weeks 6–7 validate coverage and produce a regulator-facing evidence sample. Week 8 delivers an executive readout with ROI calculation and expansion plan. The pilot fee is credited 100% against the year-one platform fee on conversion.
Welche KI-Modelle verwendet Qualigentic?
Qualigentic is model-agnostic. Supported options include open-source self-hosted models (Llama, Mistral), Anthropic Claude (preferred partner), Azure OpenAI / OpenAI, and AWS Bedrock. Customers choose the provider that fits their compliance scope. No Qualigentic lock-in.
Ersetzt Qualigentic QA-Ingenieure?
No. It removes the manual scaffolding, maintenance and triage work, freeing engineers to focus on test strategy, complex scenarios and quality engineering. Humans approve, escalate and override at every step of the agentic loop.
Los geht'sAgentenbasierte KI für Softwarequalität.
Agentenbasierte KI für Softwarequalität.
Lass uns reden.
Personalised demo, no commitment. We'll show how Qualigentic fits your context: frameworks, infrastructure and governance. Pilot fee credited 100% on conversion.