
Qualigentic é uma plataforma de IA agentiva para garantia de qualidade de software (QA), desenvolvida pela Caixa Mágica Software. Lê requisitos do Jira, ALM ou Confluence, gera scripts de teste prontos para produção para Selenium, Cypress, Playwright e Robot Framework, executa-os e mantém autonomamente o conjunto de testes.
Suporta implementação on-premise para indústrias reguladas e produz cadeias de evidência de auditoria compatíveis com DORA, Solvency II e PSD2..
O scripting manual e a automação desconectada não conseguem acompanhar os ciclos de lançamento cada vez mais curtos.
Sem registo de auditoria, sem contexto de projeto, sem integração com o ciclo de vida de QA — e sem controlo de residência de dados.
O relatório de qualidade torna-se um exercício de adivinhação. As provas para os reguladores estão incompletas ou em falta total.
Agente, governado e na sua infraestrutura — não uma ferramenta genérica de produtividade para engenheiros individuais.
De requisitos a evidências auditáveis. Não um assistente de código genérico — IA agentiva especializada em qualidade de software.
De Jira, ALM ou texto de especificações para casos de teste executáveis — automaticamente.
Scripts prontos para produção em todos os principais frameworks. Sem runtime proprietário.
Os agentes detetam testes desatualizados, quebrados e redundantes e refatoram-nos automaticamente.
Mapas de cobertura funcional, recomendações de lacunas e pontuação ponderada pelo risco.
Separar falhas de aplicações de falhas de scripts. Deteção de padrões entre execuções.
Requisito → teste → execução → resultado. Assinado, arquivado, recuperável a pedido.
A IA Genérica é uma ferramenta de produtividade para engenheiros individuais. A Qualigentic é uma plataforma para a função de QA.
| Capacidade | Assistentes de IA Genéricos | Qualigentic |
|---|---|---|
| Gerar código de teste a partir de requisitos | Sugestão apenas | ✓ Pronto para produção |
| Execute testes, não apenas escreva-os | Não | ✓ |
| Manter a suite autonomamente | Não | ✓ |
| Saída Multi-framework (Selenium, Cypress, Playwright, Robot) | Parcial | ✓ |
| Requisito → teste → execução → arquivo da cadeia | Não | ✓ |
| Residência de dados / opção on-premise | Apenas na nuvem | ✓ Disponível on-premise |
| DORA / Solvência II / PSD2 prova de auditoria | Não | ✓ |
| Modelo de preços | Por token (lugar de desenvolvedor) | Plataforma + serviços |
ChatGPT, Claude direct, GitHub Copilot, Gemini Code Assist sugerem código. Não possuem a função de QA.
Suporte de IA multimodal, orquestração de agentes e opções de implementação para se ajustar a todos os contextos — incluindo indústrias regulamentadas.
O seu centro de dados. Modelos open-source auto-hospedados (Llama, Mistral). Sem saída de dados em nenhuma condição. Recomendado para serviços bancários, seguros, saúde e governo.
O seu inquilino. Azure AI Foundry, AWS ou GCP — propriedade do cliente. Traga o seu próprio modelo e chaves. Fixação de região para residência de dados na UE, EUA, JP.
A Caixa Mágica geriu. O mais rápido tempo de valorização para cargas de trabalho não regulamentadas. Hospedado na UE, controlos ao estilo SOC 2, selecionáveis Anthropic / OpenAI / Azure OpenAI.
Da adoção inicial de IA em QA a operações críticas em indústrias reguladas. Todos os níveis suportam on-premise, cloud privada e SaaS.
Equipas de QA a adotar IA pela primeira vez
Equipas a escalar QA em vários produtos
Operações de missão crítica, indústrias reguladas
Os clientes regulados podem comprar o Starter on-premise desde o primeiro dia. A flexibilidade comercial faz parte da oferta.
Assistentes genéricos de IA como ChatGPT, GitHub Copilot ou Gemini Code Assist sugerem código — não executam, monitorizam ou mantêm um conjunto de testes. Qualigentic é uma plataforma agentic construída em torno da função de QA: lê os requisitos, retém o contexto do projeto através de RAG, gera testes prontos para produção, executa-os, analisa falhas e mantém o conjunto — tudo com uma cadeia de auditoria governada.
Selenium, Cypress, Playwright e Robot Framework são de primeira classe. Não existe um ambiente de execução proprietário — todos os scripts gerados utilizam padrões abertos. Frameworks adicionais podem ser ativados através da camada de adaptadores da plataforma, no nível Enterprise.
Sim — e isto está disponível a partir do nível Starter, não apenas do Enterprise. As implementações on-premise utilizam modelos de código aberto autoalojados (Llama, Mistral e outros). os pesos de fine-tuning (PEFT / LoRA) nunca saem do perímetro do cliente. Sem saída de dados em qualquer condição.
A plataforma produz uma cadeia de evidências de auditoria assinada, desde o requisito até ao resultado arquivado, concebida de acordo com os Artigos 6.º e 9.º da DORA, o Pilar 2 da Solvência II e o Artigo 95.º da PSD2. Os clientes de nível empresarial obtêm RBAC completo, políticas de retenção e evidências para reguladores recuperáveis a pedido.
Um projeto com duração definida de 6 a 8 semanas: uma aplicação, uma estrutura, um critério de sucesso definido. As semanas 1–2 abrangem a descoberta e a configuração do ambiente; as semanas 3–5 executam a primeira geração e os ciclos de execução; as semanas 6–7 validam a cobertura e produzem uma amostra de evidências destinada às entidades reguladoras; a semana 8 apresenta um relatório executivo com cálculo do ROI e plano de expansão. A taxa do projeto-piloto é creditada (100%) contra a taxa da plataforma do primeiro ano na conversão.
A Qualigentic é independente de modelos. As opções suportadas incluem modelos de código aberto auto-hospedados (Llama, Mistral), Anthropic Claude (parceiro preferencial), Azure OpenAI / OpenAI e AWS Bedrock. Os clientes escolhem o fornecedor que se adequa ao seu âmbito de conformidade — sem dependência da Qualigentic.
Não. Remove o trabalho manual de andaime, manutenção e triagem — libertando os engenheiros para se concentrarem na estratégia de testes, cenários complexos e engenharia de qualidade. Os humanos aprovam, escalam e substituem em cada etapa do ciclo de agente.
Demonstração personalizada, sem compromisso. Mostramos-lhe como o Qualigentic se adapta ao seu contexto — estruturas, infraestrutura e governação. O valor da taxa do projeto-piloto será creditado com o código 100% após a conversão.
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