IA Agente construída para qualidade de software.
A plataforma "end-to-end" que lê requisitos, gera testes, executa-os e mantém a sua suite — na vossa infraestrutura, nos vossos termos.
O Desafio
CI/CD entrega mais rápido. A capacidade de QA não. Os reguladores fazem agora parte da conversa.
60–70%
do esforço de QA é gasto na manutenção dos testes existentes — não na escrita de novos testes
DORA
Solvency II · PSD2 — a qualidade é agora um tema de auditoria. Os reguladores querem cadeias de evidências, não capturas de ecrã.
Genérico
IA ≠ QA IA
IA ≠ QA IA
Os assistentes de codificação geram código. Não executam, monitorizam ou mantêm um conjunto de testes.
As ferramentas tradicionais de QA não utilizam IA de forma nativa
O scripting manual e a automação desconectada não conseguem acompanhar os ciclos de lançamento cada vez mais curtos.
Assistentes de IA genéricos geram testes sem governação
Sem registo de auditoria, sem contexto de projeto, sem integração com o ciclo de vida de QA — e sem controlo de residência de dados.
Falta de rastreabilidade entre requisitos, testes e execução
O relatório de qualidade torna-se um exercício de adivinhação. As provas para os reguladores estão incompletas ou em falta total.
As equipas de qualidade precisam da sua própria IA
Agente, governado e na sua infraestrutura — não uma ferramenta genérica de produtividade para engenheiros individuais.
Capacidades
Seis funcionalidades. Uma plataforma. Construída especificamente para a função de QA.
De requisitos a evidências auditáveis. Não um assistente de código genérico — IA agentiva especializada em qualidade de software.
01
Requisitos → Casos de Teste
De Jira, ALM ou texto de especificações para casos de teste executáveis — automaticamente.
- casos positivos/negativos
- Conecta-se ao Jira · ALM · Confluence
- Entrada de texto livre de PMs ou BAs
- Manutenção Inteligente de Suites
02
Geração Multi-Framework
Scripts prontos para produção em todos os principais frameworks. Sem runtime proprietário.
- Selenium · Cypress · Playwright
- Robot Framework
- Padrões abertos para dentro, padrões abertos para fora
03
Manutenção Autónoma
Os agentes detetam testes desatualizados, quebrados e redundantes e refatoram-nos automaticamente.
- Deteção de testes obsoletos ou redundantes
- Scripts de autorreparação após alterações de código
- Análise de impacto em cada commit
04
Análise de Cobertura e Lacunas
Mapas de cobertura funcional, recomendações de lacunas e pontuação ponderada pelo risco.
- Análise de cobertura funcional
- Recomendações de lacunas e novos cenários
- Deteção de redundância e duplicação
05
Análise de Execução Inteligente
Separar falhas de aplicações de falhas de scripts. Deteção de padrões entre execuções.
- Classificação de falha de aplicação vs. script
- Identificação de padrões de falha
- Insights para evoluir a suite
06
Rastreabilidade de nível de auditoria
Requisito → teste → execução → resultado. Assinado, arquivado, recuperável a pedido.
- Cadeia de prova completa DORA / Solvency II / PSD2
- RBAC, registos de auditoria e políticas de retenção
- Evidência dirigida aos reguladores numa única consulta
Comparação
Porquê Qualigentic?
A IA Genérica é uma ferramenta de produtividade para engenheiros individuais. A Qualigentic é uma plataforma para a função de QA.
| Capacidade | Assistentes de IA Genéricos | Qualigentic |
|---|---|---|
| Gerar código de teste a partir de requisitos | Sugestão apenas | ✓ Pronto para produção |
| Execute testes, não apenas escreva-os | Não | ✓ |
| Manter a suite autonomamente | Não | ✓ |
| Saída Multi-framework (Selenium, Cypress, Playwright, Robot) | Parcial | ✓ |
| Requisito → teste → execução → arquivo da cadeia | Não | ✓ |
| Residência de dados / opção on-premise | Apenas na nuvem | ✓ Disponível on-premise |
| DORA / Solvência II / PSD2 prova de auditoria | Não | ✓ |
| Modelo de preços | Por token (lugar de desenvolvedor) | Plataforma + serviços |
ChatGPT, Claude direct, GitHub Copilot, Gemini Code Assist sugerem código. Não possuem a função de QA.
Arquitetura
Padrões abertos. Padrões abertos. Infraestrutura do cliente em toda a linha.
Suporte de IA multimodal, orquestração de agentes e opções de implementação para se ajustar a todos os contextos — incluindo indústrias regulamentadas.
Entradas
Requisitos funcionais
Histórias de utilizador / Especificações
Testes existentes
Jira · ALM · Confluence
Texto livre de PMs
→
Plataforma Qualigentic
Motor RAG
Contexto do projeto, padrões de teste, memória organizacional
Orquestração Agente
Planeamento multi-etapas, uso de ferramentas, pontos de verificação com intervenção humana
Camada Multi-LLM
Llama · Mistral · Anthropic · Azure OpenAI · AWS Bedrock
Ajuste Fino (PEFT / LoRA)
Adaptação específica do cliente. Pesos permanecem na infraestrutura do cliente.
Governança e Auditoria
RBAC · Cadeia de evidências assinada · Retenção · Controlos alinhados com a DORA
Integração CI/CD:
GitHubGitLabAzure DevOpsJenkinsBitbucket
→
Saídas
Scripts Selenium
Scripts Cypress
Scripts do Playwright
Robot Framework
Relatórios de cobertura
Prova de auditoria
Opções de implementação
No local
O seu centro de dados. Modelos open-source auto-hospedados (Llama, Mistral). Sem saída de dados em nenhuma condição. Recomendado para serviços bancários, seguros, saúde e governo.
Nuvem Privada
O seu inquilino. Azure AI Foundry, AWS ou GCP — propriedade do cliente. Traga o seu próprio modelo e chaves. Fixação de região para residência de dados na UE, EUA, JP.
SaaS
A Caixa Mágica geriu. O mais rápido tempo de valorização para cargas de trabalho não regulamentadas. Hospedado na UE, controlos ao estilo SOC 2, selecionáveis Anthropic / OpenAI / Azure OpenAI.
A categorização é por capacidade, não por implementação. Todos os níveis suportam instalação no local (on-premise), nuvem privada e SaaS. Clientes regulados podem começar com instalação no local desde o primeiro dia – sem fidelização a um caminho exclusivo para a nuvem.
Pacotes
Níveis por capacidade, não por implementação.
Da adoção inicial de IA em QA a operações críticas em indústrias reguladas. Todos os níveis suportam on-premise, cloud privada e SaaS.
Entrada
Equipas de QA a adotar IA pela primeira vez
- Geração de testes para múltiplas estruturas
- Requisitos → scripts executáveis
- Dashboards e relatórios
- Âmbito de equipa única
- Qualquer modelo de implementação
Mais populares
Profissional
Equipas a escalar QA em vários produtos
- Tudo no Starter
- Manutenção autónoma de testes
- Análise de Cobertura e Lacunas
- Análise de execução inteligente
- Integração profunda CI/CD
- Âmbito multi-equipa
Empresa
Operações de missão crítica, indústrias reguladas
- Tudo em Profissional
- Cadeia de auditoria completa DORA / Solvência II / PSD2
- Ajuste Fino (PEFT / LoRA) na infraestrutura do cliente
- SLA + Engenharia de Sucesso Dedicada
- Roadmap cocriado
- Consultoria QA / TestOps
Os clientes regulados podem comprar o Starter on-premise desde o primeiro dia. A flexibilidade comercial faz parte da oferta.
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes.
Como é que o Qualigentic se diferencia de um assistente de programação genérico de IA?
Assistentes genéricos de IA como ChatGPT, GitHub Copilot ou Gemini Code Assist sugerem código — não executam, monitorizam ou mantêm um conjunto de testes. Qualigentic é uma plataforma agentic construída em torno da função de QA: lê os requisitos, retém o contexto do projeto através de RAG, gera testes prontos para produção, executa-os, analisa falhas e mantém o conjunto — tudo com uma cadeia de auditoria governada.
Que frameworks são suportados?
Selenium, Cypress, Playwright e Robot Framework são de primeira classe. Não existe um ambiente de execução proprietário — todos os scripts gerados utilizam padrões abertos. Frameworks adicionais podem ser ativados através da camada de adaptadores da plataforma, no nível Enterprise.
O Qualigentic pode ser executado totalmente on-premise?
Sim — e isto está disponível a partir do nível Starter, não apenas do Enterprise. As implementações on-premise utilizam modelos de código aberto autoalojados (Llama, Mistral e outros). os pesos de fine-tuning (PEFT / LoRA) nunca saem do perímetro do cliente. Sem saída de dados em qualquer condição.
A Qualigentic gere os requisitos de conformidade regulamentar através de [explicação de como a empresa gere a conformidade, por exemplo, adoção de normas específicas, implementação de processos rigorosos, auditorias regulares, etc.].
A plataforma produz uma cadeia de evidências de auditoria assinada, desde o requisito até ao resultado arquivado, concebida de acordo com os Artigos 6.º e 9.º da DORA, o Pilar 2 da Solvência II e o Artigo 95.º da PSD2. Os clientes de nível empresarial obtêm RBAC completo, políticas de retenção e evidências para reguladores recuperáveis a pedido.
Como é um piloto típico?
Um projeto com duração definida de 6 a 8 semanas: uma aplicação, uma estrutura, um critério de sucesso definido. As semanas 1–2 abrangem a descoberta e a configuração do ambiente; as semanas 3–5 executam a primeira geração e os ciclos de execução; as semanas 6–7 validam a cobertura e produzem uma amostra de evidências destinada às entidades reguladoras; a semana 8 apresenta um relatório executivo com cálculo do ROI e plano de expansão. A taxa do projeto-piloto é creditada (100%) contra a taxa da plataforma do primeiro ano na conversão.
Quais modelos de IA a Qualigentic utiliza?
A Qualigentic é independente de modelos. As opções suportadas incluem modelos de código aberto auto-hospedados (Llama, Mistral), Anthropic Claude (parceiro preferencial), Azure OpenAI / OpenAI e AWS Bedrock. Os clientes escolhem o fornecedor que se adequa ao seu âmbito de conformidade — sem dependência da Qualigentic.
A Qualigentic substitui engenheiros de QA?
Não. Remove o trabalho manual de andaime, manutenção e triagem — libertando os engenheiros para se concentrarem na estratégia de testes, cenários complexos e engenharia de qualidade. Os humanos aprovam, escalam e substituem em cada etapa do ciclo de agente.
ComeçarIA Agente para Qualidade de Software.
IA Agente para Qualidade de Software.
Vamos conversar.
Demonstração personalizada, sem compromisso. Mostramos-lhe como o Qualigentic se adapta ao seu contexto — estruturas, infraestrutura e governação. O valor da taxa do projeto-piloto será creditado com o código 100% após a conversão.