IA concebida para QA e automação de testes.
Plataforma empresarial multi-framework com rastreabilidade de ponta a ponta, análise inteligente de execução e governação.
O Desafio
Suites de testes vazias atrasam as equipas — e a IA sozinha não é a resposta.
60–70%
do tempo de QA é gasto em manutenção, não em novos testes.
+15%
de fuga de defeitos quando ferramentas de IA ad-hoc geram testes sem governação.
3×
vezes mais rápidos para equipas que utilizam IA especializada em QA versus copilotos genéricos.
As ferramentas tradicionais de QA não utilizam IA de forma nativa
O scripting manual e a automação desconectada não conseguem acompanhar os ciclos de lançamento cada vez mais curtos.
Assistentes de IA genéricos geram testes sem governação
Sem rasto de auditoria, sem contexto de projeto e sem integração com o ciclo de vida de QA.
Falta de rastreabilidade entre requisitos, testes e execução
Os relatórios de qualidade tornam-se suposições. As evidências de conformidade são incompletas.
Escalabilidade limitada pelo tamanho da equipa
O crescimento da cobertura é linear com o número de colaboradores — até que a IA especializada em QA quebre essa curva.
Capacidades
Uma plataforma de IA de ponta a ponta para o ciclo de vida de QA.
Desde a especificação à governação. Não é um assistente de código genérico — é IA especializada em QA.
Geração Inteligente de Testes
Crie suites multi-framework mais rapidamente com IA consciente do contexto.
- Cenários a partir de requisitos,
- casos positivos/negativos
- , modelos reutilizáveis, scripts em linguagem natural
- , modelos reutilizáveis, scripts em linguagem natural
Dos Requisitos à Automação
Converta especificações funcionais em testes executáveis em várias frameworks,
- reduzindo o esforço de preparação técnica.
- Manutenção Inteligente de Suites
- Conversão de testes manuais para automação
Manutenção Smart Suite
A manutenção é o assassino silencioso da velocidade de QA. Já não é assim.
- Deteção de testes obsoletos ou redundantes
- Sugestões de atualização para scripts alterados
- Análise de impacto após alterações no código
Análise de Execução
Análise de resultados com contexto de IA para resolução acelerada de problemas.
- Identificação de padrões de falha
- Classificação de falha de aplicação vs. script
- Insights para evoluir a suite
Otimização de Cobertura e Qualidade
Identificar lacunas e oportunidades para fortalecer a cobertura.
- Análise de cobertura funcional
- Recomendação de cenários adicionais
- Deteção de redundância e duplicação
Governança e Controlo Operacional
Controlo, rastreabilidade e prontidão empresarial desde o primeiro dia.
- Requisitos – testes – rastreabilidade de execução
- Controlo de versão e consistência metodológica
- Gestão centralizada de artefactos
Comparação
Porquê o TestPilot AI?
IA especializada em QA — não um assistente de código genérico, nem uma ferramenta obsoleta.
| Capacidade | QA Tradicional | Assistentes de Código IA | TestPilot IA |
|---|---|---|---|
| IA nativa de QA especializada | — | Parcial | ✓ |
| Contexto acumulado do projeto | — | — | ✓ |
| Requisitos – testes – rastreabilidade de execução | — | — | ✓ |
| Análise de padrões de falha | — | — | ✓ |
| Suporte multi-framework | Limitado | ✓ | ✓ |
| Governança Empresarial e Auditoria | — | — | ✓ |
| On-premise / Azure AI Foundry | ✓ | — | ✓ |
Arquitetura
Flexível, seguro e pronto para empresas.
Suporte e opções de implementação de IA multimodelo para se adaptar a qualquer contexto.
Entradas
Requisitos funcionais
Histórias de utilizador / Especificações
Testes existentes
Linguagem natural
→
Plataforma TestPilot AI
Motor RAG
Contexto do projeto, modelos, padrões de teste
LLM Multimodel
GPT-4 · Claude · Llama · Mistral
Ajuste Fino
Adaptação contínua ao contexto do cliente
Governança Corporativa
RBAC · Auditoria · Normas · Rastreabilidade
Integração CI/CD:
GitHubGitLabAzure DevOpsJenkins
→
Saídas
Scripts Selenium
Scripts Cypress
Scripts do Playwright
Robot Framework
Relatórios e análises
Opções de implementação
API na Nuvem
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock. Configuração rápida, escalabilidade imediata.
Azure AI Foundry
Modelos geridos no Azure. Conformidade e integração nativas para empresas.
No local
Ollama + modelos de código aberto. Os dados nunca saem da infraestrutura do cliente.
Híbrido
API + on-premise mistos. Flexibilidade por caso de uso e sensibilidade dos dados.
Pacotes
Escalas com a sua equipa.
Da adoção inicial da IA em QA a operações empresariais de missão crítica.
Entrada
Adoção inicial de IA em Garantia de Qualidade
- Geração de testes para múltiplas estruturas
- Selenium, Cypress, Playwright, Robot Framework
- Requisitos → scripts automatizados
- Dashboards e relatórios
Mais populares
Profissional
Para equipas em expansão de QA
- Tudo no Starter
- Manutenção preditiva de suites
- Análise de cobertura e lacunas
- Análise de execução inteligente
- Integração de CI/CD
Empresa
Operações críticas, múltiplas equipas
- Tudo em Profissional
- Governação completa e auditoria
- Implantação On-premise / Azure AI Foundry
- Ajuste fino para o contexto do cliente
- SLA e suporte dedicado
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes.
Como o TestPilot AI se diferencia de um assistente de código genérico?
Os assistentes de IA genéricos geram código sem contexto de QA, governança ou rastreabilidade. O TestPilot AI foi construído em torno do ciclo de vida de QA: ingere requisitos, retém o contexto do projeto através de RAG, produz testes com trilhos de auditoria e devolve análises de execução ao conjunto de testes.
Que frameworks são suportados de imediato?
Selenium, Cypress, Playwright e Robot Framework são de primeira classe. Frameworks adicionais podem ser ativados através da camada de adaptadores da plataforma na edição Enterprise.
A plataforma pode ser executada totalmente on-premise?
Sim. O plano Enterprise suporta uma implementação on-premise utilizando Ollama e LLMs open-source, garantindo que nenhum dado sai da infraestrutura do cliente.
Como é que o TestPilot AI lida com a privacidade e a conformidade dos dados?
Todas as implementações cumprem o RGPD. Os planos Empresariais adicionam RBAC, registo de auditoria completo, rastreabilidade entre requisitos, testes e execuções, e a opção de manter todas as inferências localmente.
Quanto tempo demora um processo de integração típico?
As equipas iniciais são produtivas em poucos dias. Lançamentos profissionais demoram tipicamente 2–4 semanas, incluindo integração CI/CD. Compromissos empresariais são definidos por cliente.
A TestPilot AI substitui engenheiros de QA?
Não. Remove o trabalho manual de andaimes, manutenção e triagem, libertando os engenheiros para se concentrarem na estratégia de testes, cenários complexos e engenharia de qualidade.
ComeçarIA especializada em QA.
IA especializada em QA.
Vamos conversar.
Demonstração personalizada, sem compromisso. Mostraremos como o TestPilot AI se adapta ao seu contexto – frameworks, infraestrutura e governança.