TestPilot AI — Helden-Fix-Finale

KI gebaut für Qualitätssicherung und Testautomatisierung.

Multi-Framework-Enterprise-Plattform mit durchgängige Rückverfolgbarkeit, intelligente Ausführungsanalyse und Governance.

Demo vereinbaren Siehe Fähigkeiten

On-Premise & Azure KI

Mehrfach-Framework

DSGVO-konform

TestPilot KI — Die Herausforderung

Die Herausforderung

Leere Testsuiten verlangsamen Teams – und KI allein ist nicht die Lösung.

60–70%

der QA-Zeitaufwand für Wartung, nicht für neue Tests

+15%

Fehlerdurchbruch, wenn Ad-hoc-KI-Tools Tests ohne Governance generieren

3×

schnellere Zykluszeiten für Teams, die KI-gestützte QA-Tools im Vergleich zu generischen Copilots verwenden

Traditionelle QA-Tools nutzen KI nicht nativ

Manuelles Skripting und getrennte Automatisierung können bei kürzeren Release-Zyklen nicht mithalten.

Generische KI-Assistenten generieren Tests ohne Governance

Keine Audit-Spur, kein Projektkontext, keine Integration in den QA-Lebenszyklus.

Keine Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Tests und Ausführung

Qualitätsberichterstattung wird zum Rätselraten. Nachweise zur Einhaltung von Vorschriften sind unvollständig.

Skalierbarkeit durch Teamgröße eingeschränkt

Die Abdeckung wächst linear mit der Mitarbeiterzahl – bis KI, die auf QA spezialisiert ist, die Kurve durchbricht.

TestPilot AI — Fähigkeiten

Fähigkeiten

Eine End-to-End KI-Plattform für den QA-Lebenszyklus.

Von der Spezifikation zur Governance. Kein generischer Code-Assistent – KI spezialisiert auf Qualitätssicherung.

Intelligente Testgenerierung

Erstellen Sie schneller Multi-Framework-Suiten mit kontextbezogener KI.

Szenarien aus Anforderungen
Positive Fälle, negative Fälle und Grenzfälle
Wiederverwendbare Vorlagen und Komponenten
Ausführbare Skripte aus natürlicher Sprache

Anforderungen an die Automatisierung

Funktionale Spezifikationen in ausführbare Tests für verschiedene Frameworks umwandeln.

Interpretation funktionaler Anforderungen
Reduzierter technischer Vorbereitungsaufwand
Manuelle zu automatisierte Testkonvertierung

Smart Suite Wartung

Wartung ist der stille Killer der QA-Geschwindigkeit. Nicht mehr.

Erkennung von veralteten oder redundanten Tests
Aktualisierungsvorschläge für geänderte Skripte
Auswirkungsanalyse nach Codeänderungen

Ausführungsanalytik

Ergebnis-Analyse mit KI-Kontext für beschleunigte Fehlerbehebung.

Fehlermustererkennung
App- vs. Skriptfehlerklassifizierung
Einblicke zur Weiterentwicklung der Suite

Abdeckung & Qualitätsoptimierung

Lücken und Chancen zur Stärkung der Abdeckung identifizieren.

Funktionale Abdeckung Analyse
Empfehlung zusätzlicher Szenarien
Redundanz- und Duplikaterkennung

Steuerung & operativer Zugriff

Kontrolle, Nachverfolgbarkeit und Unternehmensreife von Anfang an.

Anforderungs-Tests-Ausführungs-Rückverfolgbarkeit
Versionskontrolle und methodische Konsistenz
Zentrale Artefaktverwaltung

TestPilot AI – Vergleich

Vergleich

Warum TestPilot KI?

KI auf Qualitätssicherung spezialisiert – kein genereller Programmierassistent, kein Althergebrachtes Werkzeug.

Fähigkeit	Traditionelle QA	KI-Codierassistenten	TestPilot KI
Native KI-Spezialist für Qualitätssicherung	—	Teilweise	✓
Gesammelter Projektkontext	—	—	✓
Anforderungs-Tests-Ausführungs-Rückverfolgbarkeit	—	—	✓
Fehlermusteranalyse	—	—	✓
Mehrere Framework-Unterstützung	Begrenzt	✓	✓
Unternehmensführung & Prüfung	—	—	✓
On-premise / Azure AI Foundry	✓	—	✓

TestPilot AI — Architektur

Architektur

Flexibel, sicher und bereit für den Unternehmenseinsatz.

Multi-Modell-KI-Unterstützung und Bereitstellungsoptionen für jeden Kontext.

Eingaben

Funktionale Anforderungen

User Stories / Spezifikationen

Bestehende Tests

Natürliche Sprache

→

TestPilot KI-Plattform

RAG-Engine

Projektkontext, Vorlagen, Testmuster

Multi-Modell LLM

GPT-4 · Claude · Llama · Mistral

Feinabstimmung

Kontinuierliche Anpassung im Kundenkontext

Unternehmensführung

RBAC · Audit · Standards · Rückverfolgbarkeit

CI/CD-Integration GitHubGitLabAzure DevOpsJenkins

→

Ausgaben

Selenium-Skripte

Cypress-Skripte

Playwright-Skripte

Robot Framework

Berichte & Einblicke

Bereitstellungsoptionen

Cloud-API

OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock. Schnelle Einrichtung, sofortige Skalierbarkeit.

Azure KI-Schmiede

Verwaltete Modelle auf Azure. Native Compliance und Integration auf Unternehmensebene.

On-Premise

Ollama + Open-Source-Modelle. Daten verlassen niemals die Infrastruktur des Kunden.

Hybrid

API + On-Premise-Mix. Flexibilität je nach Anwendungsfall und Datenempfindlichkeit.

TestPilot KI — Pakete

Pakete

Wächst mit Ihrem Team.

Von der frühen Einführung von KI in der Qualitätssicherung bis hin zu geschäftskritischen Unternehmenseinsätzen.

Vorspeise

Erste KI-Einführung im QA

Multi-Framework-Testgenerierung
Selenium, Cypress, Playwright, Robot Framework
Anforderungen → automatisierte Skripte
Dashboards und Berichte

Mehr erfahren

Am beliebtesten

Beruflich

Für Teams, die QA skalieren

Alles im Starter
Vorausschauende Anlagenwartung
Abdeckungs- und Lückenanalyse
Intelligente Ausführungsanalysen
CI/CD-Integration

Mehr erfahren

Unternehmen

Kritische Vorgänge, mehrere Teams

Alles im Profi
Vollständige Steuerung und Prüfung
On-premise / Azure KI Foundry Bereitstellung
Feinabstimmung pro Kundenkontext
SLA und dedizierter Support

Mehr erfahren

TestPilot AI – Häufig gestellte Fragen

FAQ

Häufig gestellte Fragen.

Wie unterscheidet sich TestPilot AI von einem generischen Coding-Assistenten?

Generische KI-Assistenten generieren Code ohne QA-Kontext, Governance oder Nachverfolgbarkeit. TestPilot AI ist um den QA-Lebenszyklus herum aufgebaut: Es nimmt Anforderungen auf, behält den Projektkontext durch RAG bei, erstellt Tests mit Audit Trails und speist Ausführungsanalysen zurück in die Suite.

Welche Frameworks werden ohne zusätzliche Konfiguration unterstützt?

Selenium, Cypress, Playwright und Robot Framework sind erstklassig. Zusätzliche Frameworks können über die Adapter-Schicht der Plattform in der Enterprise-Edition aktiviert werden.

Kann die Plattform vollständig On-Premise betrieben werden?

Ja. Die Enterprise-Version unterstützt eine On-Premise-Bereitstellung mit Ollama und Open-Source-LLMs, wodurch sichergestellt wird, dass keine Daten die Infrastruktur des Kunden verlassen.

Wie geht TestPilot AI mit Datenschutz und Compliance um?

Alle Deployments sind DSGVO-konform. Enterprise-Pakete bieten zusätzlich RBAC, vollständige Audit-Protokollierung, Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Tests und Ausführungen sowie die Option, die gesamte Inferenz lokal zu halten.

Wie lange dauert ein typisches Onboarding?

Starter-Teams sind innerhalb von Tagen produktiv. Professionelle Rollouts dauern typischerweise 2–4 Wochen inklusive CI/CD-Integration. Enterprise-Engagements werden pro Kunde spezifiziert.

Ersetzt TestPilot AI QA-Ingenieure?

Nein. Es eliminiert manuelle Gerüstbau-, Wartungs- und Triagearbeiten und gibt Ingenieuren die Freiheit, sich auf Teststrategie, komplexe Szenarien und Qualitätssicherung zu konzentrieren.

TestPilot AI — Erste Schritte

Los geht's